Die Analyse von Performance-Testergebnissen zählt seit jeher zu den komplexesten und zeitintensivsten Disziplinen im Performance Engineering. Mit wachsendem Testvolumen und zunehmend kuerzeren Entwicklungszyklen stehen Teams vor der Herausforderung, immer groessere Datenmengen schnell und zuverlaessig auszuwerten. Tricentis NeoLoad hat sich stets zum Ziel gesetzt, diese schwierigen Aufgaben zu vereinfachen und Kunden dabei zu helfen, Performancetests schneller und zugänglicher zu gestalten. Unsere Innovationen im Laufe dieses Jahres unterstreichen dieses Engagement weiterhin.

Innovation durch Kuenstliche Intelligenz (KI)

Mit der Veröffentlichung von NeoLoad 2025.1 im April wurde mit Augmented Analysis ein zentraler Schritt in Richtung KI-gestützter Analysefunktionen umgesetzt. Diese Funktion wurde entwickelt, um die Ergebnisanalyse zu vereinfachen. Sie interpretiert Testergebnisse automatisch, identifiziert Anomalien in klar abgegrenzten Intervallen und liefert Hinweise auf wahrscheinliche Ursachen. Augmented Analysis unterstuetzt damit kurze Entwicklungszyklen und ermoeglichst schnelleres, fundiertes Feedback an Entwicklungs- und QA-Teams.

Mit der Einfuehrung des Model Context Protocols (MCP) setzte NeoLoad einen neuen Massstab im Enterprise-Performance-Testing. MCP bietet eine standardisierte Moeglichkeit fuer KI-Systeme, in natuerlicher Sprache mit Test-Tools zu interagieren. Fuer NeoLoad-Anwender bedeutet das: Performance-Tests starten und ueberwachen, Ergebnisse gezielt abfragen sowie Berichte dialogbasiert erstellen - ohne tiefgehende Kenntnisse der zugrunde liegenden Tools. Darueber hinaus bildet MCP die technologische Basis fuer Integrationen mit weiteren Tricentis-Loesungen wie Tosca, qTest und SeaLights sowie mit ausgewaehlten Drittanbieter-Tools.

Diese Funktionen boten Teams bereits eine neue Möglichkeit, mit Performance-Ergebnissen umzugehen, von der schnellen Anforderung von Zusammenfassungen bis hin zur Auswertung der Ergebnisse über mehrere Testläufe hinweg. Die Veröffentlichung des MCP von NeoLoad bewies den Wert des dialogorientierten Zugangs zu Performance Insights, reduzierte den manuellen Aufwand und beschleunigte die Zusammenarbeit. Aber das war erst der Anfang …

Ausbau der KI-Innovation

Mit der nächsten Generation der MCP-Funktionen setzt NeoLoad einen weiteren Meilenstein in seiner Evolution. Diese neuen Tools gehen sogar noch weiter und ermöglichen es Benutzern, detailliertere Testergebnisse abzurufen, Transaktionen und Anfragen genauer zu untersuchen, Protokolle und Veranstaltungen zu erkunden und sogar Daten zwischen Läufen zu vergleichen. Aufgaben, die bislang Stunden manueller Arbeit erforderten, lassen sich nun in Sekunden per einfachem Sprachbefehl erledigen.

Eine der leistungsstärksten Neuerungen ist die intervallbasierte Analyse. MCP kann Testlauefe in Phasen unterteilen, um aufzuzeigen, wie sich die Performance ueber die Zeit veraendert. Teams können innerhalb bestimmter Zeiträume schnell Spitzenwerte, Leistungseinbußen oder Anomalien erkennen und deren Auswirkungen im Kontext verstehen. Diese Funktion ist direkt mit Augmented Analysis verknüpft, das bereits automatisch Anomalien und Ausfälle generiert. Dank MCP lassen sich diese Insights jetzt noch einfacher erfassen, vergleichen und teilen – alles in verständlicher Sprache und individuell auf die Bedürfnisse jedes einzelnen Nutzers zugeschnitten.

Ebenso wichtig ist die Vereinfachung des Reportings durch MCP. Anstatt Diagramme, Screenshots und Tabellen manuell zusammenzustellen, können Teams auf Knopfdruck übersichtliche, präsentationsfertige Berichte erstellen. Diese Berichte zeigen die wichtigsten Ergebnisse eines einzelnen Tests oder mehrerer Tests und können Dinge wie Gesamttrends, markierte Probleme oder bemerkenswerte Intervalle enthalten. Diese Berichte können dann schnell und auf eine Weise erstellt werden, die für Entwickler, Manager und Geschäftsbeteiligte leicht verständlich ist. Was frueher Stunden in Anspruch nahm, ist nun jederzeit abrufbar und ermoeglichst eine klarere Kommunikation sowie eine deutlich schnellere Umsetzung von Performance-Erkenntnissen.

Die Einfuehrung von Augmented Analysis und MCP unterstreicht unseren Anspruch, praxisnahe und messbar wertvolle KI-Funktionen bereitzustellen. Diese Funktionen reduzieren Komplexitaet, beschleunigen Entscheidungsprozesse und machen Performance-Erkenntnisse fuer Teams leichter zugaenglich. Und das ist erst der Anfang.

Im weiteren Verlauf des Jahres und darüber hinaus werden wir noch mehr Fortschritte bei ki-gestütztem Performance Testen erwarten können, um sicherzustellen, dass NeoLoad Kunden weiterhin eine Vorreiterrolle bei der Implementierung moderner Performancestrategie einnehmen, die optimierte Ergebnisse und verbesserte Geschäftsergebnisse liefern.

Neugierig geworden?

Weitere Informationen zum MCP finden Sie in unserem vorherigen Blog hier.
Sie können es auch in Aktion in unserem kürzlichen Shift-Left-Performance-Webinar sehen.
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