Customers choose NeoLoad for its ease of use, speed to create and maintain tests, enterprise scalability, and now, AI-powered performance. Here are the features that make it happen.

Performance built for your AI transformation. Domain-specialized AI agents operate as expert team members, autonomously executing complex workflows across the performance lifecycle. Hours of manual effort compress to minutes. Deep expertise becomes accessible to every engineer. And your specialists are finally free to focus where they create the most value.

NeoLoad AI Chat is a context-aware conversational interface embedded directly in NeoLoad Web. It serves as the unified gateway to agentic workflows, NeoLoad Model Context Protocol (MCP) tools across all areas of the platform, and cross-product workflows connecting Tricentis and third-party MCP-enabled tools. Expert-level performance engineering, driven conversationally.

NeoLoad’s MCP connects to all critical areas of NeoLoad Web, enabling AI-driven control of infrastructure management, scenario configuration, test execution, analysis, reporting, and more through natural language. Accessible directly within NeoLoad via AI Chat or externally through compatible LLMs, MCP extends NeoLoad into cross-platform workflows across your SDLC toolchain.

AI-powered insights embedded directly in NeoLoad Web results views to automatically detect anomalies, identify probable root causes, and surface actionable guidance across RED (Rate, Error, Duration) and virtual user metrics with intelligent interval generation. Augmented Analysis provides the foundational layer supporting NeoLoad’s agentic analysis workflows.


RealBrowser ajoute de puissantes fonctionnalités basées sur les navigateurs aux capacités de test basées sur les protocoles déjà innovantes de NeoLoad. Grâce à une moindre expertise technique nécessaire pour tester des applications web dynamiques personnalisées et des applications cloud natives, les utilisateurs peuvent s’appuyer sur RealBrowser pour étendre facilement leur pratique d’ingénierie de la performance dans les équipes agiles et DevOps et pour couvrir plus d’applications, à un rythme accéléré.

Support front-end and back-end testing with both browser-based and protocol-based approaches from within the same solution and the same interface, reducing the learning curve and increasing the ability to deliver performance results.

RealBrowser is built on modern, efficient technology, consuming roughly 30% fewer memory and CPU resources than legacy browser-based testing tools.

RealBrowser utilise l’interface utilisateur et les caractéristiques de conception que les clients de NeoLoad connaissent déjà. Cette approche no-code/low-code simple, qui intègre de puissantes fonctionnalités d’enregistrement et de lecture, permet aux non-experts de concevoir rapidement des scénarios de performance, tout en fournissant aux experts de la performance les capacités et les métriques qu’ils attendent d’une solution phare.

With RealBrowser, you can now rapidly create performance tests in minutes, and provide meaningful performance test results back to the development team within hours of a build being completed.


Boucles, conditions et autres contrôles par glisser-déposer simplifient la conception des tests, et JavaScript peut toujours être utilisé pour les cas extrêmement avancés. Inutile d’être un spécialiste pour tester avec NeoLoad.

Faster design of the painful task of correlating dynamic parameters with:

NeoLoad vise à combler le fossé entre le développement et l’assurance qualité en permettant aux équipes DevOps de concevoir et d’exécuter des tests de performance sous forme de code (YAML) avec leur outil de développement/IDE ou CLI quotidien. Les tests en tant que code et les tests sans code permettent à tout utilisateur d’exploiter toute l’évolutivité et la puissance d’analyse des résultats des tests, qui sont les caractéristiques de la solution.

NeoLoad fournit un support SOAP/Web Services avec des options pour les tests d’API REST et WSDL. NeoLoad vous permet d’importer facilement un fichier Swagger/OpenAPI ou une URL pour obtenir rapidement un scénario de test de performance NeoLoad qui correspond aux définitions de l’API.

Convertissez les scripts de tests fonctionnels existants en scripts de tests de performance pour accélérer la conception et la maintenance des tests de performance. NeoLoad convertit les tests fonctionnels de Tricentis Tosca et Selenium en scripts de test de performance.

Mettez rapidement à jour un script de test avec un nouvel enregistrement et conservez automatiquement les extracteurs de variables, les temps de réflexion, les SLA, les boucles, JavaScript, les validations, etc., issus de la conception originale. Il vous suffit de suivre l’assistant de mise à jour du script pour vous guider dans la correspondance des transactions entre le nouvel enregistrement et l’ancien. Vérifiez que tout est bien fusionné, ajouté ou supprimé, NeoLoad gère le reste.


Collaborez avec les équipes développement, assurance qualité, opérations et métier pour créer une approche standardisée des tests de performance dans toute votre entreprise. Quelles que soient leurs compétences, les utilisateurs peuvent définir des accords de niveau de service (SLA), partager des ressources de test et examiner les résultats pendant l’exécution du test et après son achèvement.

Testez plus tôt dans le cycle de vie de l’application en testant au niveau de l’API.

NeoLoad prend aussi bien en charge à la fois les approches graphiques et celles basées sur le code pour l’ingénierie des performances : créez, définissez les paramètres et exécutez des tests de performance sous forme de code à l’aide d’un format de description basé sur YAML, lisible par l’utilisateur, indépendant de toute implémentation et spécifique au domaine des tests de charge. C’est un outil idéal pour permettre aux développeurs, aux ingénieurs en performance et aux experts métier de collaborer sur les SLO (objectifs de niveau de service), les détails relatifs à l’environnement (tels que les informations sur les terminaux des services) et les détails des tests de charge (tels que la sémantique de montée en charge).
Overriding a NeoLoad Project: NeoLoad provides the unique capability to override a GUI-based Project with a YAML text file so that it’s easy to set any environment contextual settings in an automated process.
100% YAML-based projects: An alternative is to create a 100% YAML-based project to define your API test.
NeoLoad supporte Jenkins Pipeline as Code.


Analysez les résultats de vos tests en direct afin de pouvoir réagir rapidement à une anomalie avant la fin du test. Et bénéficiez d’un reporting détaillé une fois le test terminé.

NeoLoad prend en charge la surveillance d’un large éventail de technologies d’infrastructure, y compris les systèmes d’exploitation, serveurs d’applications, serveurs web, bases de données et dispositifs réseau. Voir plus de technologies.

Integrate with JMeter and Gatling
Make better use of early development performance tests from tools like JMeter and Gatling by ingesting and centralizing all executed test results in NeoLoad and leveraging NeoLoad’s substantially more robust analysis capabilities.

Integrate with Dynatrace, AppDynamics, New Relic, and Datadog
Recueillez les mesures de performance au niveau des composants de l’application pour approfondir l’analyse du test de charge de performance. La combinaison des informations obtenues à partir des tests de performance (NeoLoad) avec des mesures approfondies provenant d’un outil de gestion de la performance des applications permet d’accélérer l’identification de la cause première dans les applications très complexes.

Automatic pass/fail performance SLA validation enables you validate every build.

AI-powered insights embedded directly in NeoLoad Web results views to automatically detect anomalies, identify probable root causes, and surface actionable guidance across RED (Rate, Error, Duration) and virtual user metrics with intelligent interval generation. Augmented Analysis provides the foundational layer supporting NeoLoad’s agentic analysis workflows.


Built directly into NeoLoad, choose from over 70 on-demand locations from seven different providers so that you never have to run the risk of testing from within the same data center as your infrastructure.

Les images Docker du contrôleur et du générateur de charge sont fournies sur DockerHub pour faciliter le déploiement de NeoLoad dans un environnement basé sur Docker.

NeoLoad interagit nativement avec les orchestrateurs de conteneurs tels que Kubernetes, OpenShift, Microsoft AKS, Amazon EKS et Google GKE pour provisionner et utiliser l’infrastructure de test de charge automatiquement, à la demande. Les contrôleurs et les générateurs de charge sont mis en route pour la durée du test et libérés une fois le test terminé. Il n’est pas nécessaire d’écrire de longs scripts pour provisionner les machines, de connecter manuellement les ressources de test dynamiques aux pipelines CI ou de modifier manuellement le nombre de générateurs de charge utilisés pour un test.


Définissez et exécutez vos tests sur l’infrastructure de test centralisée de NeoLoad. Collaborez avec toutes les personnes impliquées dans l’exécution ou l’analyse des tests de performance NeoLoad (testeurs, développeurs, responsables QA, parties prenantes de l’entreprise et propriétaires des produits). NeoLoad est disponible via un déploiement en mode SaaS.

Réservez l’infrastructure de test de charge (c’est-à-dire les contrôleurs et les générateurs de charge) et les utilisateurs virtuels par date et durée pour garantir que les ressources sont dédiées au test de performance des applications pour une équipe ou un membre d’équipe spécifique et éviter les conflits de calendrier de test entre les équipes.

Gérez et partagez les versions de test dans Git ou SVN. NeoLoad fournit une intégration native pour ces deux standards afin d’améliorer la collaboration en utilisant les mêmes outils partagés par l’entreprise.

For the most real-world simulated mobile and web applications tests, NeoLoad emulates users accessing the server with varying bandwidths, latency, and packet loss with preconfigured values for varying signal strengths of 3G, 4G, WiFi, and more.
