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Tricentis AI Workspace

AIによる品質管理の確実な運用と制御

AIエージェントはソフトウェア品質の向上を大幅に加速させます。一方で、エンタープライズ規模で活用する際には、可視性の低下、分断されたワークフロー、不十分なリスク管理といった新たな課題が生じます。AI Workspaceは、エージェント型品質エンジニアリングを大規模に運用可能にするコントロールプレーンです。SDLC全体でAIエージェント、ワークフロー、人による監督を統合的に制御し、チームやリーダーが統制を維持しながら、品質保証を継続的に実行できます。

エージェント型品質エンジニアリングのオペレーティングシステム

AI Workspaceは、企業が品質エンジニアリング業務を実行するAIエージェントを設計、展開、統制し、スケールできるクラウドネイティブなプラットフォームです。

ソフトウェアデリバリーにおけるAIの動作を管理する中央の記録システムとして機能し、ツール間の実行を調整するとともに、ポリシー、承認、監査性を設計段階から確実に適用します。

  • 集中型AIエージェント管理
  • SDLC全体にわたるワークフローオーケストレーション
  • 人によるレビューと承認ゲート
  • AIの意思決定と結果の完全な可視化

組み込み制御による自律実行

AI Workspaceは、AIエージェントが継続的に実行し、変化に適応し、人間による判断やリスク対応が必要な場合にのみ人間へエスカレーションする、品質における新たな運用モデルを実現します。

  • 自然言語によるエージェント作成、ワークフロー構築、結果分析
  • エージェント、ツール、チームを連携させるワークフローオーケストレーション
  • 重要な意思決定ポイントでの人によるレビューゲート
  • エージェントの動作とワークフローステータスのリアルタイム監視 

背景
AIのオペレーション制御

AIが何をしているのか、なぜそれを行っているのか、そして人間が介入するべきタイミングを把握できます。ガバナンスは事後的にではなく、継続的に実施されます。

背景
混乱のない、迅速な品質保証 

管理されたワークフローを通じてエージェント、ツール、人を連携させ、プロセスを分断することなく実行をスケールできます。

背景
リスクを抑えたAI導入 

組み込みの承認機能、監査証跡、ポリシー適用により、企業は規制対象環境で自信を持ってAIをスケールできます。

背景

企業が品質管理においてAIを実用化する方法

AI Workspaceを活用することで、組織はAIの実験段階から、信頼性と制御を備えた大規模なAI運用へと移行できます。これにより、品質管理が継続的に機能し、エージェントが実行作業の大部分を担い、人間が重要な意思決定に集中できるようになります。