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Tricentis AI 워크스페이스

통제력과 확신을 더한
AI 기반 품질 운영

AI 에이전트는 소프트웨어 품질 향상을 획기적으로 가속화할 수 있지만, 엔터프라이즈 규모에서는 가시성 저하, 워크플로우 분산, 관리되지 않는 리스크와 같은 새로운 과제를 가져옵니다.
AI 워크스페이스는 AI 에이전트 기반 품질 엔지니어링을 대규모로 활용할 수 있도록 지원하는 중앙 제어 플랫폼입니다.
SDLC 전반에서 AI 에이전트, 워크플로우, 담당자 검토 체계를 오케스트레이션하여 팀과 리더가 통제력을 유지하면서 품질 활동이 지속적으로 운영되도록 합니다.

AI 에이전트 기반
품질 엔지니어링을 위한
운영 플랫폼

AI Workspace는 기업이 품질 엔지니어링 작업을 수행하는 AI 에이전트를 설계, 배포, 관리, 확장할 수 있는 클라우드 네이티브 플랫폼입니다.

소프트웨어 딜리버리 과정에서 AI가 어떻게 작동하는지 기록·관리하는 중앙 시스템 역할을 하며, 도구 전반의 실행을 조율하고 정책, 승인, 감사 추적성을 설계 단계부터 적용합니다.

  • 중앙 집중형 AI 에이전트 관리
  • SDLC 전반의 워크플로우 오케스트레이션
  • 담당자 검토 및 승인 게이트
  • AI 의사결정과 결과에 대한 완전한 가시성

제어 기능이 내장된 자율 실행

AI Workspace는 AI 에이전트가 지속적으로 실행되고 변화에 적응하며, 판단이나 리스크가 필요한 경우에만 담당자에게 에스컬레이션하는 새로운 품질 운영 모델을 지원합니다.

  • 에이전트와 워크플로우를 생성하고 결과를 분석하는 자연어 입력
  • 에이전트, 도구, 팀을 연결하는 워크플로우 오케스트레이션
  • 주요 의사결정 지점의 검토·승인 게이트
  • 에이전트 활동 및 워크플로우 상태 실시간 모니터링 

배경
AI 운영 통제

AI가 무엇을, 왜 수행하는지,
언제 담당자가 개입해야 하는지 파악하세요.
거버넌스는 사후 대응이 아니라
지속적으로 적용되어야 합니다.

배경
더 빠르고 안정적인 품질 운영 

관리형 워크플로우로
에이전트, 도구, 담당자를 조율해
프로세스를 분산시키지 않고
실행 규모를 확장합니다.

배경
AI 도입 리스크 완화 

내장된 승인, 감사 추적, 정책 적용 기능을 통해
규제 환경에서도 안심하고 AI를 확장할 수 있습니다.

배경

기업이 품질 운영에 AI를 적용하는 방법

AI Workspace는 조직이 AI 실험 단계를 넘어,
안정성과 통제력을 갖춘 대규모 AI 운영으로 나아가도록 지원합니다.
이를 통해 품질 활동은 지속적으로 운영되고,
에이전트는 대부분의 실행 작업을 처리하며,
담당자는 중요한 의사결정에 집중할 수 있습니다.