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Tricentis Data Integrity

데이터를 검증하고,
의사결정의 신뢰도를
높이세요

AI의 신뢰도는 그 기반이 되는 데이터에 달려 있습니다.
Tricentis Data Integrity는 자동화된 엔드 투 엔드 데이터 테스트를 통해 AI 이니셔티브와 비즈니스 혁신의 리스크를 줄이고 가속화하며, 엔터프라이즈 전반에서 의사결정급 데이터 정확성을 보장합니다.

Data Integrity로 AI를 강화하는 방법 보기

도전 과제

데이터 오류는 기술적인 문제가 아니라,
비즈니스 리스크입니다.

데이터 오류는 매년 기업에 수백만 달러 규모의 피할 수 있는 손실을 초래합니다. 평균적으로 1,000개 이상의 애플리케이션을 운영하는 엔터프라이즈 환경에서 수동 검증은 현실적으로 불가능합니다. 반면 포인트 솔루션은 한 번에 하나의 시스템만 테스트하기 때문에, 실제보다 안전하다는 착각을 줄 수 있습니다. 그 결과, 이미 되돌리기 어려운 피해가 발생한 뒤에야 오류가 드러나는 경우가 많습니다.

사후 대응 vs. 사전 예방

데이터 오류를 늦게 발견하면 수정 비용이 최대 100배 증가하고, 매출 손실과 규제 벌금으로 이어질 수 있습니다. 되돌릴 수 없는 피해로 이어지기 전에, 예방 가능한 리스크를 차단하세요.

수동 테스트의 한계

팀은 잘못된 데이터를 수정하는 데 업무 시간의 27%를 낭비합니다. 수동 검증은 1,000개 이상의 앱을 따라갈 수 없고, 포인트 솔루션만으로는 한계가 있습니다. 수백만 달러의 손실로 이어지기 전에 데이터 오류를 차단하세요.

AI 준비도 격차

검증되지 않은 데이터는 신뢰할 수 없는 AI 결과를 만들고, AI 투자를 경쟁 우위가 아닌 리스크로 바꿉니다. 위험 요소를 근본적으로 차단하세요.

제한적인 포인트 솔루션

단일 소스만 테스트하거나 특정 시점의 데이터만 검증하는 도구로는 전체 시스템과 파이프라인을 검증할 수 없습니다. 사각지대가 리스크로 이어지기 전에 차단하세요.

규정 준수 리스크

GDPR, HIPAA 등 주요 표준은 지속적인 데이터 정확성을 요구합니다. 수동 검증에 규정 준수를 맡기지 마세요.

비용 부담이 큰 인프라

온프레미스 인프라와 커스텀 도구 관리는 테스트를 지연시키고 혁신을 가로막습니다. 유지보수에 리소스를 소모하는 대신, 전략적 가치 창출에 집중하세요.

데이터 문제는 AI에서 더 큰 리스크가 됩니다

이는 단순한 오류가 아니라,,
AI 신뢰성을 흔드는 취약점입니다.

AI 데이터 준비도

신뢰할 수 있는 데이터가 신뢰할 수 있는 AI를 만듭니다.데이터의 가치를 제대로 활용하세요.

부정확하거나 일관성이 없고 검증되지 않은 데이터로 학습된 AI 모델은 신뢰할 수 없는 결과를 생성해 잘못된 비즈니스 의사결정, 규정 준수 실패, 혁신 과제 실패로 이어질 수 있습니다. Data Integrity는 AI 모델에 입력되는 모든 데이터 소스를 사전에 테스트하고 조정하여, 의사결정에 활용할 수 있는 신뢰도 높은 데이터로 준비합니다.

⊗ Data Integrity 미사용: 검증되지 않은 데이터가 감지되지 않은 채 AI 파이프라인에 유입되어, 그럴듯해 보이지만 잘못된 데이터에 기반한 결과를 생성합니다.

⊗ Data Integrity 미사용: 데이터 오류는 AI 기반 의사결정이 이미 비즈니스 피해, 매출 손실, 규제 벌금, 잘못된 예측으로 이어진 뒤에야 드러납니다.

✓ Data Integrity 사용: AI에 입력되는 모든 데이터 소스를 지속적으로 검증하고 조정하여, 파이프라인의 모든 단계에서 의사결정에 적합한 정확성을 확보합니다.

✓ Data Integrity 사용: 이상 징후와 데이터 드리프트를 조기에 감지해 모델 손상을 방지하고, AI 성능과 비즈니스 신뢰를 보호합니다.

Data Integrity가 문제를 해결하는 방법

검증되지 않은 데이터의 문제,

Data Integrity로 해결하세요.

솔루션

Tricentis Data Integrity: 문제 대응을 넘어, 성과로 이어지는 데이터 품질 관리

Data Integrity는 조직이 더 자신 있게 의사결정을 내리고, AI 이니셔티브를 가속화하며, 모든 전환 프로젝트의 리스크를 줄일 수 있도록 지원합니다.

AI에 바로 활용할 수 있는
신뢰도 높은 데이터 제공

모든 AI 데이터 소스를 지속적으로 검증하고 조정하여, 팀이 신뢰할 수 있는 정확한 데이터 기반의 결과물을 만들 수 있도록 지원합니다.

AI와 혁신 리스크 최소화

AI와 전환 과정의 리스크를 줄이세요. 데이터 오류가 운영 환경에 도달하면 수정 비용은 최대 100배까지 증가할 수 있습니다.

더 빠른 테스트, 더 넓은 커버리지

병목을 줄이고 AI를 더 빠르게 배포하세요. 테스트 시간을 70% 단축하고, 100% 커버리지와 90% 향상된 효율성을 달성할 수 있습니다.

비용 절감과 효율성 향상

데이터 테스트를 자동화하여 운영 비용과 리소스 부담을 줄이고, 전체 IT 환경에서 데이터 검증을 지속적으로 유지하세요.

설정 부담 없이 바로 테스트 시작

인프라 설정과 수동 업데이트의 부담을 줄이세요. 클라우드 네이티브 환경에서 첫날부터 테스트를 시작하고, 지연 없이 가치를 실현하세요.

핵심 기능

하나의 솔루션으로 모든 데이터 소스를 검증하고 사각지대를 없애세요

지속적인 엔드 투 엔드 데이터 테스트로 AI 파이프라인, 비즈니스 프로세스, 분석 환경이 검증된 정확한 데이터를 기반으로 안정적으로 운영되도록 지원합니다.

검증

검증 및 조정

다양한 소스와 하이브리드 환경의 데이터를 비즈니스 규칙에 따라 검증하고 조정하여, 시스템 전반의 정확성을 유지합니다.

테스트 케이스 유지관리

모델 기반 테스트

시스템이 변화해도 모델 기반 접근 방식으로 엔드 투 엔드 데이터 테스트를 폭넓게 수행하고, 유지관리를 간소화합니다.

탐지

이상 징후 탐지

이상 징후가 시스템 전반으로 확산되기 전에 조기에 탐지하고, 비즈니스 규칙과 데이터 패턴에 따라 정확성을 지속적으로 검증합니다.

통합

사전 구축된 커넥터

SAP, Salesforce, Oracle, SQL Server, Snowflake, Databricks 등과 연결해 빠르게 설정하고, 폭넓은 호환성과 벤더 종속성 없는 환경을 제공합니다.

우선순위

리스크 기반 우선순위 지정

고위험 영역을 먼저 테스트하여 비즈니스 영향을 극대화하고, 엔터프라이즈 IT 환경 전반의 리소스 효율성을 높입니다.

가시성

맞춤 설정 가능한 대시보드

기술팀과 비즈니스 이해관계자 모두를 위한 리포팅 도구로 데이터 정확성 지표를 시각화하고 테스트 진행 상황을 추적합니다.

작성

로우코드 테스트 작성

심층적인 코딩 전문 지식 없이도 데이터 테스트를 생성하고 유지관리할 수 있어, 기술팀과 비기술팀 모두 대규모 테스트를 수행할 수 있습니다.

지원 기술

모든 기술을 테스트

SAP, Salesforce, Oracle 등 하이브리드 및 클라우드 환경 전반에서 원활하게 작동하며, 사용 중인 스택에 맞게 유연하게 적응합니다.

이전
다음

사용 사례

AI를 강화하고, 혁신 리스크를 줄이며, 연속성을 보장하세요.

AI 데이터 파이프라인부터 ERP 마이그레이션, 지속적인 모니터링에 이르기까지, Data Integrity는 비즈니스가 데이터를 사용하는 모든 영역에서 데이터 정확성을 보장합니다.

AI 이니셔티브
AI 혁신 리스크 완화 및 가속화

AI는 비즈니스를 혁신하고 있지만, 그 성공 여부는 전적으로 AI가 학습하는 데이터의 품질에 달려 있습니다. Data Integrity는 AI 이니셔티브를 안전하게 시작하고 확장 가능한 기반으로 구축할 수 있도록 지원합니다.

  • IT 환경 전반에서 AI의 일반적인 데이터 소스를 지속적으로 검증합니다
  • AI 기반 의사결정을 왜곡하기 전에 이상 징후와 드리프트를 감지합니다.
  • AI 결과가 추측이 아닌, 정합성이 검증된 의사결정급 데이터에 기반하도록 보장합니다.
  • 잘못된 의사결정, 규제 처벌 또는 고객 피해의 위험을 줄입니다.

고객 사례

많은 기업들이 신뢰하며, 대규모 환경에서 검증되었습니다.

부동산부터 식품 제조에 이르기까지, 다양한 산업의 기업들이 Tricentis Data Integrity를 사용해 데이터를 보호하고 가장 중요한 이니셔티브를 가속화합니다.

글로벌 부동산 선도 기업

 

복잡한 애플리케이션 환경 전반에서 신뢰할 수 있는 데이터

 

Snowflake를 포함한 다양한 애플리케이션과 정형 및 반정형 데이터셋 전반에서 완전한 테스트 커버리지를 확보하면서 수백 시간의 수동 데이터 검증 시간을 절감했습니다.

고객 사례 보기

FLOWERS FOODS

 

SAP S/4HANA 마이그레이션 중 데이터 무결성 유지

 

클라우드 및 온프레미스 시스템을 모두 포괄하고, SAP 구성 변경이 미치는 영향을 파악했으며, 릴리스 전에 모든 데이터 오류를 식별하고 수정하여 마이그레이션에 대한 신뢰도를 크게 높였습니다.

고객 사례 보기

기술 프리뷰

데이터 테스트를 위한 AI 에이전트

Tricentis는 자연어를 정확한 SQL 쿼리와 포괄적인 데이터 테스트 케이스로 변환하는 AI 에이전트를 통해 데이터 테스트의 새로운 지평을 열고 있습니다.

이 기능은 기술 프리뷰 버전이며 현재 개발 중입니다.

Tricentis와 타 솔루션 비교

단편적인 테스트에서
완전한 E2E 테스트 범위로 전환하세요.

일반적인 도구는 단일 지점 검사에 중점을 두는 반면, Tricentis는 비즈니스 성과에 초점을 맞춘 지속적인 엔드 투 엔드 데이터 테스트를 제공합니다.

 

비즈니스 성과 우선

Tricentis는 기술적 정확성뿐 아니라 비즈니스 프로세스와 AI를 위한 데이터 정확성도 검증합니다. 모든 테스트는 실제 비즈니스 영향에 기반하므로, 진정으로 신뢰할 수 있는 데이터를 바탕으로 의사결정을 내릴 수 있습니다.

특정 시점이 아니라 지속적으로

일회성 마이그레이션 검증을 넘어, Data Integrity는 변화하는 IT 환경 전반에서 데이터를 정기적으로 검증하여 비즈니스 요구사항과 지속적으로 일치하도록 보장합니다.

진정한 엔드 투 엔드 커버리지

모든 데이터 소스와 비즈니스 프로세스에 걸쳐 데이터를 전체적으로 검증하여 여러 시스템 간의 일관성을 보장하며, 단순히 하나의 파이프라인만 개별적으로 확인하는 것이 아닙니다.

수십 년간 쌓아온 품질 엔지니어링(QE) 전문성 기반

Tricentis는 Tosca(기능), NeoLoad(부하), Data Integrity(데이터)를 포함한 포괄적인 품질 엔지니어링 플랫폼을 제공하여, 여러 계층에 걸친 상호 연결된 테스트와 탁월한 커버리지를 지원합니다.

데이터 테스트는 선택이 아닌 필수입니다.
`지금 시작하세요.

수동으로 특정 시점에만 수행하던 데이터 검사를 지속적이고 자동화된 데이터 테스트로 전환한 기업들과 함께, 모든 의사결정을 확신 있게 내리세요.

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