
AI는 소프트웨어 품질에 요구되는 기준을 재정의합니다.
Tricentis qTest는 QA 방식을 더욱 뒤처지게 만드는 수동 테스트 생성, 사일로화된 도구, 사후 대응적인 커버리지 의사결정 등과 같은 과제를 해결합니다.

AI가 생성한 코드는 검토할 수 있는 속도보다 더 빠르게 출시되며, 요구사항은 끊임없이 변화합니다.
팀에서는 애플리케이션 복잡성 증가, 새로운 위험 노출,
그리고 테스트에 병목을 일으키는 최종 사용자의 기대치 상승에 대응해야 합니다.
프로덕션 환경에서 커버리지 공백이 드러날 때쯤이면 그 원인은 이미 몇 주 전에 발생한 경우가 많습니다.
팀의 테스트 이력, 리스크 신호, SDLC 컨텍스트를 바탕으로 요구사항을 추적 가능하고 중복이 제거된 테스트 자산으로 몇 초 만에 전환하세요.
AI Chat 또는 MCP 호환 AI 어시스턴트를 사용하세요.

팀과 툴체인 전반에서 테스트 계획, 실행, 추적성을 일관되게 연계하세요.
기존 워크플로를 강제로 변경하거나 중단하지 않고 품질 관행을 표준화하고 거버넌스를 적용해 QE 프로세스를 현대화하세요.

다양한 프레임워크, 도구, 환경에서 자동화 테스트를 관리하고 예약하고 보고하세요.
커버리지, 진행 상황, 결과에 대한 가시성을 유지하면서 수백 개에서 수천 개의 테스트로 확장하세요.

모든 이해관계자에게 포트폴리오 전반의 테스트 실행을 한눈에 확인할 수 있는 신뢰도 높은 단일 뷰를 제공해 데이터 기반 릴리스 의사결정을 지원하세요.












이 eBook에서는 QA 전문가가 AI를 활용해 새로운 가능성을 여는 방법을 살펴봅니다...