AI가 소프트웨어 개발 속도를 높이고 있지만, 품질 엔지니어링도 그 속도를 따라가고 있나요?
Tricentis는 품질을 AI의 속도에 맞추는 에이전틱 품질 엔지니어링 플랫폼으로, 프로덕션 환경의 안정성을 해치지 않으면서 빠르게 릴리스할 수 있도록 지원합니다.

개발자가 AI 어시스턴트를 사용하고 있다면, 이미 기존 QE 프로세스가 감당하도록 설계된 수준보다 더 많은 코드를 릴리스하고 있습니다. 오류는 눈에 띄지 않게 누적되고 커버리지 격차는 벌어지며, 프로덕션에서 문제가 발생하고 나서야 아무도 문제로 인식하지 못했던 변경 사항이 원인이었음이 드러납니다.
이제 품질이 에이전틱 개발의 생산성 향상을 가로막는 병목이 되었으며, 인력을 늘리는 것만으로는 해결할 수 없습니다.
AI 결과를 신뢰하는 개발자
출처: Stack Overflow, 2025
AI 생성 코드의 오류
출처: CodeRabbit, 2025
AI 리스크를 공개한
S&P 500 기업
출처: Harvard Law, 2025
AI 부정확성으로 보고된
부정적 영향
출처: McKinsey, 2025
내장된 거버넌스와 Human-in-the-Loop 승인 기능을 갖춘 단일 컨트롤 플레인을 기반으로
SDLC 전반에 전문화된 품질 에이전트 팀을 배포하세요.
코드가 아무리 빠르게 릴리스되어도 품질은 그 속도를 따라갑니다.
더 빠르게 혁신
엔드 투 엔드 테스트를 지원하는
에이전틱 품질 워크플로를 배포해
테스트 주기를 단축하세요.
AI의 속도로 리스크 완화
누적되는 AI 코드 오류가
프로덕션에 도달하기 전에 포착할 수 있도록,
커버리지 격차를 실시간으로 파악하세요.
통제력 유지
설정 가능한 승인 게이트와
전체 감사 추적 기록을 통해
AI 비즈니스 표준에 맞게
거버넌스를 조정하세요.
AI Workspace는 에이전틱 품질 팀을 구동하는 엔진입니다.
에이전트를 정의하고 다단계 워크플로로 연결해, 복잡한 품질 작업을 한 번의 클릭으로 실행하세요. AI가 무엇을 하고 있는지, 왜 그렇게 하는지 파악하고 통제할 수 있습니다.

AI가 생성한 변경 사항 중 무엇이 위험한지 더 이상 추측하지 않아도 됩니다.
Agentic Quality Intelligence는 코드, 요구사항, 구성 드리프트를 지속적으로 모니터링합니다.
커버리지 격차를 정확히 파악하고 이를 보완할 테스트를 추천해 테스트 주기를 최대 90% 단축합니다.

Stop losing days translating tickets into test cases. Agentic Test Creation reads any requirement and produces full test cases with steps, data, and expected results, fully traced back to the source.

테스트할 내용을 설명하면 에이전트가 애플리케이션을 탐색하고, 필드를 매핑하고, 테스트를 생성하며, 문제가 발생하면 스스로 디버깅합니다.
팀에서는 최대 60%의 생산성 향상을 보고하고 있으며, 비전문가도 자동화에 참여할 수 있습니다.

성능 테스트는 그동안 에이전틱 흐름을 끊는 인계 단계였습니다.
성능 에이전트는 요구사항과 코드 변경 사항을 바탕으로 부하 시나리오를 자율적으로 설계하고 확장하며 실행하므로, 개발 주기가 끝난 뒤가 아니라 개발 과정에서 바로 검증할 수 있습니다.

품질을 경쟁 우위로 삼는 세계 최대 규모의 복잡한 IT 환경을 위해 설계되었습니다.
독립 리서치 기관 Gartner와 Forrester는 Tricentis를 각각 처음 발간한 Gartner® Magic Quadrant™ for AI-Augmented Software Testing Tools와 The Forrester Wave™: Autonomous Testing Platforms에서 리더로 선정했습니다.


