AIが生成したコードを自信を持ってリリース

AIが生成した変更のどれがリスクを伴うか推測するのをやめましょう。Agentic Quality Intelligence が、コード、要件、構成のドリフトを継続的に監視します。カバレッジのギャップを特定してそれを埋めるための具体的なテストを推奨し、テストサイクルを最大90％短縮します。

• コード変更ごとに重要なテストを自動選定するテストの影響分析により、必要なテストだけを実行します。
• ユーザー ストーリー レベルでカバレッジを確認し、本番環境に到達する前にテストが不足している要件を特定できます。
• すべてのテストタイプの可視性を一元化し、ユニット、API、回帰、エンドツーエンドのカバレッジをひと目で把握できるようにします。

テストしたい内容を記述すると、エージェントがアプリケーション内を移動し、フィールドをマッピングしてテストを構築し、エラーが発生した際には自動でデバッグを行います。チームからは最大60％の生産性向上の報告があり、専門知識のないメンバーでもようやく自動化に貢献できるようになりました。

• エンドツーエンドテストを自律的に構築するか、判断が求められる場面でエージェントをインタラクティブにガイドする機能を使って共同作成します。
• エージェントが既存のToscaモジュールとコード不要のテストモデルを再利用するため、壊れやすいスクリプトや重複作業を回避できます。
• エンタープライズテクノロジーをカバー：SAPやOracleからSalesforce、Web、モバイルまで、1つのフローで網羅します。