データエラーは、組織にとって毎年数百万ドルもの、本来なら防げるはずの損失をもたらしています。平均的な企業が1,000以上のアプリケーションを運用している現在、手動でのバリデーションは不可能です。一方で、ポイントソリューションは一度に1つのシステムしかテストできないため、誤った安心感を与えてしまいます。つまり、エラーは取り返しのつかない損害が発生した後に初めて表面化することが多いのです。

事後対応と予防

遅れて発見されたデータエラーは、修正に100倍のコストがかかり、収益損失や規制違反による罰金につながります。取り返しのつかない被害が出る前に、これらの予防可能なリスクを阻止しましょう。

手動テストの限界

チームは時間の27%を、不正確なデータの修正に費やしています。手作業によるバリデーションでは、1,000以上のアプリに対応しきれない上、単発的なソリューションも効果を発揮しません。多額の損失につながる前に、データエラーを未然に防ぎましょう。

AI対応におけるギャップ

検証されていないデータは信頼性の低いAI出力を生み出し、AIへの投資を競争優位性ではなくリスク要因に変えてしまいます。リスクを発生源で食い止めましょう。

限定的なポイントソリューション

単一のソースをテストしたり、特定の時点でのデータを検証したりするツールでは、システムやパイプライン全体が検証されないままになってしまいます。こうした死角がリスク要因となるのを防ぎましょう。

コンプライアンス違反

GDPR、HIPAA、およびその他の基準では、継続的なデータの正確性が求められます。手動バリデーションでコンプライアンスを運任せにするのはやめましょう。

コストのかかるインフラストラクチャ

オンプレミスのインフラストラクチャやカスタムツールの管理は、テストを停滞させ、イノベーションを阻害します。メンテナンスにリソースを浪費するのをやめ、戦略的な価値の提供を開始しましょう。

上記の課題はすべて、AIにおいてさらに深刻化します

これらは単なるデータ上の問題ではありません。
これらは、AIの限界点なのです。

AIデータの準備状況

AIの信頼性は、データの信頼性に左右されます。データを最大限に活用しましょう。

不正確、一貫性がない、あるいは検証されていないデータに基づいて訓練されたAIモデルは、信頼性の低い出力を生成し、誤ったビジネス上の意思決定、コンプライアンス違反、およびイノベーションの取り組みの失敗につながります。Data Integrityは、AIに供給されるすべてのデータソースがモデルに到達する前に、テスト・照合され、意思決定に耐えうる品質であることが保証されます。

⊗Data Integrityを使用しない場合：検証されていないデータが気づかれることなくAIパイプラインに流入し、一見信頼できそうに見えるものの、実際には欠陥のある基盤の上に構築された出力が生成されてしまいます。

⊗Data Integrityを使用しない場合：データエラーは、AIによる意思決定が既に事業への損害、収益損失、規制当局からの罰金、誤った予測などを引き起こした後になって初めて明らかになります。

✓ Data Integrityを使用した場合：AIに供給されるすべてのデータソースを継続的に検証および照合し、パイプラインのあらゆる段階で意思決定に耐えうる精度を確保します。

✓ Data Integrityを使用した場合：異常やデータドリフトを早期に検知し、モデルが破損する前にAIのパフォーマンスとビジネスの信頼性を保護します。

Data Integrityがそれらを解決する方法をご紹介します

検証されていないデータにも解決策があります。
 Data Integrityがそれを実現します。

ソリューション

Tricentis Data Integrity：場当たり的な対応をやめ、勝利を掴みましょう。

Data Integrityは、組織が自信を持って意思決定を行い、AIイニシアチブを加速させ、あらゆる変革プロジェクトのリスクを低減できるようにします。

AI対応の信頼できるデータを提供

あらゆるAIデータソースを継続的に検証し、チームが信頼できる、正確で整合性が取れ、意思決定に耐えうるデータに基づいて出力が生成されるようにします。

AIとイノベーションのリスクを低減

AIとトランスフォーメーションのリスクを最小限に抑えます。データエラーは、本番環境に到達すると、修正に最大100倍のコストがかかります。

テストを迅速化し、すべてを網羅

ボトルネックを解消し、AIの導入を迅速化しましょう。70％のテスト高速化、100％のカバレッジ、90％の効率向上を実現します。

コスト低減、効率性の向上

データテストを自動化することで、IT環境全体でデータバリデーションを維持しながら、運用コストとリソースのオーバーヘッドを削減します。

セットアップをスキップして、テストを開始

インフラ構築や手動アップデートは一切不要です。クラウドネイティブに移行し、初日からテストを開始し、遅延なく価値を提供しましょう。

主要機能

単一のソリューション。あらゆるデータソース。死角ゼロ。

AIパイプライン、ビジネスプロセス、分析を検証済みの正確なデータで維持する、継続的なエンドツーエンドデータテスト。

バリデーション

バリデーションと照合

複数のソースおよびハイブリッド環境全体でビジネスルールに基づいたデータ検証を行い、システム全体で正確性を確保します。

テストケースメンテナンス

モデルベースのテスト自動化

システムが進化・変化する中で、モデルベースのアプローチを使用して、エンドツーエンドのデータテストを包括的にカバーし、容易にメンテナンスできるようにします。

検知

異常検知

異常がシステム全体に広がる前に、早期に検知します。ビジネスルールとデータパターンに従って、正確性を継続的にテストします。

連携

構築済みのコネクタ

SAP、Salesforce、Oracle、SQL Server、Snowflake、Databricksなどとの連携により、迅速なセットアップ、幅広い互換性、ロックインゼロを実現します。

優先順位付け

リスクベースの優先順位付け

まず高リスク領域にテストを集中させることで、企業全体のIT環境において、ビジネスへの影響とリソース効率を最大化します。

可視性

カスタマイズ可能なダッシュボード

技術チームとビジネス関係者の両方のために構築されたレポートツールを使用して、データの正確性の指標を可視化し、テストの進捗状況を追跡します。

オーサリング

ローコードのテスト作成

高度なコーディング知識がなくてもデータテストを作成・保守でき、技術者・非技術者チームの双方で大規模なテストが可能になります。

サポートされているテクノロジー

あらゆるテクノロジーをテスト

SAP、Salesforce、Oracle などを活用し、ハイブリッド環境やクラウド環境をシームレスに横断して作業でき、お客様のスタックに合わせて柔軟に対応します。

ユースケース

AIを強化し、変革のリスクを低減し、継続性を確保します。

AIデータパイプラインからERP移行、継続的な監視に至るまで、Data Integrityはビジネスのあらゆる場面でデータの正確性を保証します。

AIイニシアチブ

AIイノベーションのリスクを低減し、加速させる

AIはビジネスを変革しつつありますが、その成功は学習に用いるデータの質に完全に依存しています。Data Integrityにより、AIイニシアチブを安全に立ち上げ、拡張性を確保した構築が可能になります。

IT環境全体にわたる、AI向けの一般的なデータソースを継続的に検証
AIによる意思決定が損なわれる前に、異常やドリフトを検知
AIの出力が、仮定ではなく、照合済みの意思決定に適したデータに基づいていることを保証
誤った判断、規制上の罰則、または顧客への損害のリスクを低減

顧客事例

多くの企業から信頼されています。大規模な導入実績があります。

不動産業界から食品製造業界まで、あらゆる業界の企業が、データの保護と最重要イニシアチブの加速のためにTricentis Data Integrityを活用しています。

グローバル不動産リーダー

複雑なアプリケーション環境全体で信頼性の高いデータを実現

Snowflakeを含む多数のアプリケーション、および構造化データセットと半構造化データセット全体にわたる完全なテストカバレッジを達成しながら、数百時間に及ぶ手動データ検証作業を削減しました。

ケーススタディを読む

FLOWERS FOODS

SAP S/4HANA移行時のデータの整合性を維持

クラウドシステムとオンプレミスシステムの両方を対象とし、SAP構成変更の影響に関する知見を得るとともに、リリース前にすべてのデータエラーを特定して修正することで、移行に対する信頼性を大幅に向上させました。

ケーススタディを読む

テクニカルプレビュー

データテスト向けエージェント型AI

Tricentisは、データテストの新たなフロンティアを構築しています。それは、自然言語を正確なSQLクエリと包括的なデータテストケースに変換するAIエージェントです。

この機能はテクニカルプレビュー版であり、現在開発中です。

Tricentisと他社製品の比較

断片的なテストから
完全なE2Eカバレッジへ。

一般的なツールが単一ポイントのチェックに重点を置くのに対し、Tricentisはビジネス成果に焦点を当てた継続的なエンドツーエンドデータテストを提供します。

ビジネス成果を最優先に

私たちは、技術的な正確さだけでなく、ビジネスプロセスやAIにおけるデータの正確性も検証します。すべてのテストは実際のビジネスへの影響に基づいて実施され、意思決定が真に信頼できるデータに基づいていることを保証します。

特定の時点のものではなく、継続的

単発の移行にとどまらず、Data Integrityは、変化し続けるIT環境全体において、定期的にデータを継続的に検証し、ビジネス要件との整合性を常に確保します。

真のエンドツーエンドカバレッジ

単一のパイプラインを個別にチェックするだけでなく、すべてのデータソースとビジネスプロセス全体でデータを包括的に検証し、複数のシステム間での一貫性を確保します。

数十年にわたるQEの専門知識に裏打ちされています

Tricentisは、Tosca（機能テスト）、NeoLoad（負荷テスト）、Data Integrity（データテスト）を備えた包括的な品質エンジニアリングプラットフォームを提供し、レイヤーを横断した相互接続型のテストを実現することで、比類のないカバレッジを実現します。

データテストは必須です。
今すぐ始めましょう。

手作業による一時的なデータチェックから、継続的かつ自動化されたデータテストへと移行した企業に続き、あらゆる意思決定を確信を持って行えるようにしましょう。

デモをリクエスト

Tricentis Data Integrity

データを検証し、あらゆる意思決定に自信を持ちましょう。

課題

データエラー、それはビジネスリスク技術的な問題ではない