Comment une gestion des tests basée sur l'IA permet à Wolters Kluwer d'assurer une qualité constante à grande échelle

Wolters Kluwer, fondée il y a près de deux siècles, était à l’origine une société d’impression. Au cours des dernières décennies, l’entreprise s’est engagée dans un vaste parcours de transformation digitale et a rapidement déployé de nouvelles technologies. Elle a connu une croissance exponentielle ces dernières années, et une grande partie de ce succès est liée à son souci de la qualité.

Avec la montée de l’IA dans l’ensemble des outils de l’entreprise, en particulier ceux du développement logiciel, Paul DiGrazia, vice-président de l’ingénierie de la qualité chez Wolters Kluwer, a entrepris d’établir une stratégie d’ingénierie de la qualité adaptée au volume et à la vitesse croissants du code généré par l’IA, capable de détecter les erreurs que l’IA introduit parfois, mais que les méthodes de test classiques détectent difficilement. À cette fin, il s’est tourné vers qTest Copilot, un assistant IA de qTest puissant et adapté au contexte, pour aider son équipe à créer des cas de test plus rapidement et à assurer une large couverture sur divers cas d’usage.

Paul DiGrazia a investi dans qTest Copilot dès le lancement de la version bêta et a rapidement déployé 400 utilisateurs dans le département d’ingénierie de la qualité de Wolters Kluwer. Il estime qu’avec l’aide de qTest Copilot, la conception des cas de test a été accélérée d’au moins 30 %. Wolters Kluwer s’oriente vers un environnement de développement entièrement intégré (IDE), où le débogage a lieu en même temps que la rédaction du code. Paul DiGrazia pense que les outils d’ingénierie de la qualité basés sur l’IA, comme qTest Copilot, seront essentiels au succès, grâce à la vitesse et à l’échelle qu’ils permettent d’atteindre pour la génération des cas de test.

Comme pour tout ce qui concerne l’ingénierie de la qualité, la visibilité apportée par l’outil constitue également un avantage pour Paul DiGrazia et son équipe, car elle leur permet de suivre de près les métriques essentiels dont ils dépendent pour prendre leurs décisions go/no-go.

Paul DiGrazia dirige le Centre d’excellence en ingénierie de la qualité de Wolters Kluwer au sein du Digital eXperience Group, la branche technologique de l’entreprise. Les groupes tentent de centraliser les technologies des différentes activités de Wolters Kluwer afin de mettre en place des normes et des outils harmonisés dans l’ensemble de l’entreprise.

L’équipe d’ingénierie de la qualité a créé un mantra pour promouvoir le même ensemble de valeurs et de règles à grande échelle : « excellence through innovation » (l’excellence par l’innovation).

« Nous voulions que toutes nos actions et toutes les décisions que nous prenons s’inscrivent dans ce mantra. Cela a fonctionné, et je trouve que cette approche entraîne une certaine cohérence de pensée, qui se répercute sur l’ensemble de l’équipe », a déclaré Paul DiGrazia.

Mais face à des exigences de qualité toujours plus élevées, l’entreprise a été confrontée à une difficulté : amener plusieurs centaines de personnes à procéder de la même manière, malgré les règles et les méthodes en place.

qTest, solution de test essentielle pour plus de 400 utilisateurs dans l’entreprise, a ajouté des règles de test et des autorisations à la méthode de travail de Wolters Kluwer. L’outil est crucial pour l’intégration, car il permet aux sous-traitants de se mettre rapidement au diapason et n’autorise l’accès qu’à ceux qui en ont besoin.

Wolters Kluwer a constaté l’impact de qTest, avec la diminution du nombre de défauts échappés et d’échecs. L’entreprise utilise un processus d’analyse des défauts échappés pour une boucle de feedback qui est liée à qTest dans Jira. Cette approche permet aux équipes de test et de développement de comprendre continuellement où elles peuvent améliorer la qualité dans l’entreprise et dans le cycle de développement des logiciels (SDLC) en général.

« qTest et le processus que nous avons mis en place autour de lui ont joué un rôle clé dans la préparation des releases. Avant d’utiliser qTest ou un système de gestion centralisée des tests ou un ensemble commun de métriques, on s’appuyait beaucoup sur des suppositions. Tout reposait sur l’intuition », conclut Paul DiGrazia. « Maintenant, tout repose sur les données, ce qui nous a permis d’obtenir des releases de qualité plus cohérentes et prévisibles, avec à la clé une baisse de nos taux de défauts échappés ».