La qualité SAP à la vitesse de l’IA

• La régression basée sur des scripts échoue à chaque mise à jour SAP, si bien que la maintenance accapare plus de temps que la création de tests.

• Les cycles manuels reposent sur des utilisateurs métier qui exécutent les mêmes scénarios avant chaque release, ce qui n’est pas évolutif.

• Les lacunes de la couverture s’élargissent sans qu’on ne le remarque, jusqu’à ce qu’un défaut apparaisse en production et soit imputé à une modification que personne n’a signalée.

• Les processus order-to-cash, procure-to-pay, hire-to-retire traversent tous des API, des services cloud et des applications personnalisées au-delà de l’interface utilisateur SAP.

• Le fait de tester uniquement la couche SAP rend la plupart des risques liés aux processus métier de bout en bout invisibles et non validés.

• Une transaction peut réussir alors que le processus en aval auquel elle fournit des données se bloque sans signaler d’erreur dans un système connecté.

• Les migrations et les intégrations déplacent des données entre des systèmes qui ne sont pas toujours conçus pour fonctionner ensemble de manière fluide.

• Les contrôles ponctuels classiques ne permettent pas de détecter les erreurs systématiques dans des millions d’enregistrements, au rythme actuel de SAP.

• Les initiatives d’IA échouent immanquablement lorsque les données qu’elles utilisent sont incomplètes, dupliquées ou mal transformées.