SAP-Qualität im Tempo der KI

• Skriptbasierte Regressionstests müssen bei jedem SAP-Update neu angepasst werden – das kostet mehr Zeit, als neue Tests zu erstellen.

• Manuelle Zyklen sind auf Fachanwender angewiesen, die vor jedem Release dieselben Szenarien testen – das ist nicht skalierbar.

• Lücken in der Testabdeckung wachsen unbemerkt, bis in der Produktion ein Fehler auftritt, der auf eine Änderung zurückgeht, die niemand auf dem Schirm hatte.

• Order-to-Cash, Procure-to-Pay, Hire-to-Retire durchläuft alles APIs, Cloud-Services und Anpassungen bis über die Grenzen der SAP-UI hinaus.

• Wird nur die SAP-Schicht getestet, bleiben die meisten Risiken bei End-to-End- Geschäftsprozessen unerkannt und nicht überprüft.

• Eine Transaktion läuft sauber durch, aber der von ihr gespeiste nachgelagerte Prozess schlägt in einem verbundenen System unbemerkt fehl.

• Bei Migrationen und Integrationen werden Daten auch zwischen Systemen übertragen, die nicht reibungslos miteinander kommunizieren.

• Traditionelle Stichproben können bei den modernen schnellen SAP-Updates auf keinen Fall systematische Fehler über Millionen von Datensätzen hinweg erkennen.

• KI-Initiativen werden unzuverlässig, wenn die von ihnen genutzten Daten unvollständig, dupliziert oder fehlerhaft übertragen worden sind.