テキサス州オースティン – 2024年8月6日 – 継続的テストおよび品質エンジニアリングにおけるグローバルリーダーであるTricentisは本日、最新のAIレポート「DevOpsにおけるAI活用の実態」の調査結果を発表しました。今年の調査では、DevOpsにおいて期待されてきたAIのメリットが現時点でどの程度実現されているか、また、AIに対する信頼の不足やスキルの欠如をはじめとするさまざまな課題が、AIの導入にどのような影響を与える可能性があるかを明らかにすることを目的としています。

計画、コーディング、デプロイ、リリースといったデリバリーサイクル全体におけるAI投資の効果が最も大きい領域について尋ねたところ、DevOps担当者の60％が「テスト」を最も価値のある領域として挙げました。この結果は、Tricentisが実施した2022年の調査でも示唆されていました。同調査では、組織がAIを活用したDevOpsから最大の価値を期待している領域がテストであることが明らかになっており、回答者の約70％が、AIを活用したテストの可能性について「極めて価値がある」または「非常に価値がある」と評価していました。

調査によると、DevOpsチームはAI導入のメリットを実感しており、AIを導入している成熟度の高いDevOpsチームでは、自分たちのチームを「極めて効果的」または「とても効果的」と評価する割合が大幅に高く（30％）なっています。DevOpsチームがAIを活用して対応している最大の課題は、開発チームの効率向上（60％）、スキルギャップの縮小（54％）、コスト削減（47％）、ソフトウェア品質の向上（42％）です。実際、回答者の約3分の1（32％）は、AIを活用したDevOpsツールによって、チームの作業時間をひと月あたり40時間以上削減できると推計しています。これは、1週間分の労働時間に相当します。

2024年の調査結果によると、チームはAIを活用して、テスト計画/テスト対象の判断（47.5％）、テストケース生成（44％）、テスト結果の分析（32％）など、幅広いテスト業務を行っています。さらに、回答者の約半数（42％）が、AIによってコード変更のリスク分析が行われるようになると期待しています。これにより、QAチームは品質上の問題が発生するリスクがもっとも高いコード領域に集中できるようになります。

本レポートでは、金融サービス、ヘルスケア、製造業など、さまざまな業界を対象に、世界各地の中小企業から大企業まで、500人以上のDevOps担当者、マネージャー、経営幹部を対象に調査を行いました。

2024年のその他の調査結果は以下の通りです。

規制はAIへの信頼構築に寄与すると期待される一方、イノベーションや成果を阻害するのではないかとの懸念もあります。回答者の約3分の2（63％）は、規制の強化が組織全体でAIに対する信頼を高める手段になると考えています。一方、少数ではあるものの無視できない数のDevOps担当者（16％）は、規制の強化によって、組織におけるAIの潜在的な効果が妨げられたり、イノベーションが抑制されたりする可能性があると感じています。
ソフトウェア品質を確保するには依然として人間が不可欠ですが、AIスキルを持つ人材は不足しています。データによると、人間は依然として「プロセスに深く関与」しており、回答者の3分の2以上（71%）が少なくとも半分の頻度で出力結果を確認しており、5人に1人近く（19%）が常にAIの出力結果を確認していると回答しています。DevOpsにおけるAI導入の最大の課題としては、回答者の28%が「AIスキルの不足」を挙げています。
生成AI（Gen AI）とAIコパイロットがAI導入を牽引：DevOpsの実務担当者が利用するAIの中で、生成AI（45％）が現在最も広く採用されています。特にAIコパイロットも普及が進んでおり、計画策定、コード開発、ソフトウェアテストといった分野でユースケースが見られます。

Tricentisの最高製品戦略責任者であるMav Turnerは、次のように述べています。「AIは非常に大きな可能性を秘めたテクノロジーであり、私たちの業界でもこれまでに見たことのないペースで成長しています。しかし、AIテクノロジーの開発がさらに進むにつれて、ソフトウェア開発チームと品質エンジニアリングチームがAIを効果的に活用するために必要なスキルを身に付けられるよう、トレーニングを提供することが極めて重要になります。」

「AIの活用を始めようとしているDevOpsチームにとって、まず注目すべきなのはテストプロセスです。テストにAIを活用することで、開発中の欠陥を検出し、自動修復や予測を行えるほか、リスクの高さに基づいて、実行すべきテストを特定することもできます。これをローコード/ノーコードテクノロジーと組み合わせることで、チームの技術的専門知識のレベルに関わらず、AIがソフトウェア品質全体に大きく貢献できるようになります。DevOpsチームの成熟度が高まるにつれ、AIを活用したDevOpsツールやプラクティスへの投資効果を実現するうえで、テストが極めて重要な役割を果たすことになるでしょう。」

レポートの全調査結果の詳細については、「DevOpsにおけるAI活用の実態」レポートの完全版をこちらからダウンロードしてください。また、8月29日（木）に開催予定のウェビナーにはこちらからご登録いただけます。

追加リソース：

Tricentis 2022年レポート：AIを活用したDevOps：次なるフロンティア
プレスリリース：Tricentisの調査により、多くの組織がAIを活用したDevOpsの価値を認識していることが明らかに
Tricentis Copilot
Tricentis Tosca Copilot
Tricentis Testim Copilot
TricentisのAIを活用した品質エンジニアリングソリューション
Tricentis AIトラストセンター

調査手法

この調査結果は、DevOps環境におけるAI拡張についてTechStrong Researchが実施したグローバル調査に基づいています。調査は2024年4月19日から6月30日にかけて実施され、南北アメリカ、ヨーロッパ、中東、アジア太平洋地域の中小企業から大企業まで、500名以上のDevOps担当者、マネージャー、経営幹部から回答を得ました。

Tricentisについて

Tricentisは、継続的テストおよび品質エンジニアリングにおけるグローバルリーダーです。TricentisのAIベースの継続的テスト製品ポートフォリオは、ソフトウェアテストを実施するための、これまでとは根本的に異なる新しい方法を提供します。これは完全に自動化され、完全にコード不要で、AIによってインテリジェントに実行されるアプローチです。アジャイル開発と複雑なエンタープライズアプリケーションの両方に対応し、ソフトウェアリリースのスピードを劇的に高め、コストを削減し、ソフトウェア品質を向上させることで、企業のデジタルトランスフォーメーションを加速させます。DevOps、クラウド、エンタープライズアプリケーション向けのソフトウェアテストを刷新したとして広く評価されているTricentisは、Forrester、Gartner、IDCをはじめとする主要な業界アナリストからリーダー企業として認められています。Tricentisは、McKesson、Allianz、Telstra、Dolby、Vodafoneなど、世界有数のブランドを含む3,000社以上の顧客を有しています。詳細については、https://www.tricentis.comをご覧ください。