Skip to content

Wir stellen vor: Agentic Test Automation – eine Revolution des Softwaretestens im Zeitalter der agentenbasierten KI

Mit Agentic Testautomatisierung in Tosca Testfälle in natürlicher Sprache erstellen und Tests mit KI beschleunigen.

Jul. 23, 2025
Autor: Adnan Ćosić

Mit Agentic Test Automation präsentiert Tricentis ein KI-gestütztes Toolset, das automatisierte Testfälle in Tosca grundlegend vereinfacht und beschleunigt. Die nahtlos integrierte, agentenbasierte KI versetzt QA-Teams in die Lage, selbst komplexe Testfälle allein durch natürliche Sprache zu erstellen, auszuführen und zu verwalten. Darüber hinaus ermöglicht die Lösung eine weitgehend autonome und schnelle Testfallerstellung – und setzt damit neue Maßstäbe in Effizienz, Skalierbarkeit und Produktivität im modernen Softwaretesten.

Die Herausforderungen des modernen Softwaretestens meistern

Die Softwareentwicklung befindet sich in einem tiefgreifenden Wandel: Immer mehr Entwicklungsteams setzen auf KI zur Codegenerierung, um Geschwindigkeit und Effizienz deutlich zu steigern. Was enormes Innovationspotenzial verspricht, bringt für QA-Teams zugleich neue Herausforderungen mit sich. Das hohe Tempo KI-generierter Codeproduktion erhöht den Testaufwand erheblich – größere Codebasen müssen in kürzeren Zyklen und mit höherer Frequenz geprüft werden. Gleichzeitig kann automatisch erzeugter Code spezifische Risiken und bislang unbekannte Schwachstellen enthalten, wie jüngste Studien und Branchenanalysen zeigen. Diese doppelte Herausforderung – mehr Code in kürzerer Zeit testen und dabei neue Fehlerklassen identifizieren – verlangt nach modernen Teststrategien, intelligenten Automatisierungslösungen und einem konsequent weiterentwickelten Qualitätsverständnis.

Agentic Test Automation wurde gezielt entwickelt, um den Anforderungen dieser neuen Ära gerecht zu werden – und markiert einen entscheidenden Fortschritt in der Testautomatisierung. Mithilfe modernster agentenbasierter KI generiert die Lösung vollständige Testfälle auf Basis natürlichsprachlicher Anweisungen und reduziert den manuellen Erstellungsaufwand signifikant. Dadurch können selbst weniger erfahrene Testerinnen und Tester schnell und effizient umfassende Testszenarien erstellen. In Kombination mit der bewährten Tricentis Vision AI verändert die agentenbasierte KI grundlegend, wie QA-Teams arbeiten: Sie gewinnen Geschwindigkeit, Skalierbarkeit und Präzision – und sind optimal aufgestellt, um die wachsende Arbeitslast sowie die steigende Komplexität moderner Softwarelandschaften souverän zu bewältigen.

Darüber hinaus ist die agentenbasierte KI von Agentic Test Automation speziell für die Tosca-Umgebung trainiert und nahtlos in deren Framework integriert. Dies steigert die Produktivität und verkürzt Testzyklen erheblich. Agentic Test Automation ist sofort einsatzbereit und erfordert keinen zusätzlichen Aufwand auf Kundenseite. Auch die Verwaltung des KI-Agenten übernimmt Tricentis. Während der aktuelle Schwerpunkt auf der Testgenerierung für SAP Fiori liegt, wird die Lösung künftig eine breite Unterstützung für weitere Technologien bieten.

Mit Agentic Test Automation Produktivität steigern

Vollständig in Tosca Commander und Cloud Commander integriert, bietet Agentic Test Automation eine einheitliche Testumgebung, die die Verwaltung und Ausführung von Tests deutlich vereinfacht. Das führt zu spürbaren Verbesserungen bei Effizienz, Produktivität und Kostenmanagement. Sowohl unsere internen Tests als auch die offene Beta zeigen bereits signifikante Leistungsgewinne:

  • Zeitersparnis: Reduzieren Sie den manuellen Aufwand bei der initialen Testfallerstellung um bis zu 85 % – so kann sich Ihr Team auf höherwertige Aufgaben konzentrieren.
  • Produktivitätssteigerung: Steigern Sie die Gesamtproduktivität um bis zu 60 % und schaffen Sie Freiraum für strategische Initiativen.
  • Kosteneinsparungen: Senken Sie die Betriebskosten durch geringeren manuellen Aufwand und eine optimierte Ressourcennutzung.

MCP-Server: Die Wahlfreiheit im Zeitalter der agentenbasierten Testautomatisierung

Agentenbasierte KI entwickelt sich rasant – und wir möchten sicherstellen, dass unsere Kunden ihre eigenen KI-Modelle schnell und unkompliziert integrieren können. Dafür stellen wir allen Tosca-Kunden unseren Model Context Protocol (MCP) Server zur Verfügung. So haben Sie die Wahl: Sie nutzen unsere integrierte Agentic Test Automation KI oder binden ihre eigene KI an, um Tosca als zentrale Plattform für Softwaretests einzusetzen und zusätzliche Anwendungsfälle abzudecken.

Der MCP-Server fungiert als KI-Schnittstelle und gibt Anwendern die Freiheit, die KI-Technologie ihrer Wahl einzusetzen. Die Agentic Test Automation von Tosca hingegen ist ein spezialisierter KI-Agent, der gezielt für Softwaretests mit Tosca entwickelt wurde und auf nahezu 20 Jahren Testerfahrung von Tricentis basiert.

Unabhängig von Ihrer Wahl bleibt Tosca die zentrale Plattform für Quality Engineering: Durch die nahtlose Integration agentenbasierter KI, Cloud-Technologien und End-to-End-Testing über verschiedene Technologien hinweg – ergänzt durch fortschrittliches risiko- und modellbasiertes Testen – liefert Tosca einen außergewöhnlichen Mehrwert.

Die modernen agentenbasierten KI-Funktionen und die Cloud-Infrastruktur von Tosca ermöglichen eine wartungsarme Skalierung und einen durchgängig effizienten Testprozess. So können Sie mit der Geschwindigkeit moderner Softwareentwicklung Schritt halten, höhere Qualitätsstandards erreichen und Ihre Testzyklen deutlich beschleunigen.

Auf einem bewährten Fundament aufgebaut

Agentic Test Automation baut auf nahezu 20 Jahren Erfahrung von Tricentis im Softwaretesting auf und knüpft an den Erfolg früherer KI-Innovationen an, die bereits in Tosca integriert wurden und ihren Mehrwert am Markt bewiesen haben. Die Integration in die etablierten Benutzeroberflächen Tosca Commander und Cloud Commander sorgt für eine nahtlose Nutzererfahrung und schafft Vertrauen bei bestehenden Anwendern.

Für Tosca-On-Premise-Nutzer umfasst Agentic Test Automation alle bewährten Funktionen von Tosca Copilot, die bereits zuvor die Testautomatisierung optimiert und wertvolle Einblicke geliefert haben. Diese Copilot-Funktionen bildeten die Grundlage für gesteigerte Produktivität und Effizienz im Testing:

  • Tosca Query Language (TQL) generieren:
    • Benutzer konnten ungenutzte Tests, nicht verknüpfte Assets und Duplikate finden, indem sie einfache Sprache in TQL (Tosca Query Language) umwandelten, was ein besseres Testfallmanagement ermöglicht.
  • Komplexe Testfälle zusammenfassen:
    • Die Fähigkeit, lange, komplizierte End-to-End-Tests in einfacher, natürlicher Sprache zusammenzufassen, steigerte die Produktivität und beschleunigte das Onboarding.
  • Fehlerbehebung bei Ausführungsergebnissen:
    • Der ursprüngliche Copilot half, Testergebnisse schnell zu interpretieren und lieferte umsetzbare Einblicke, um Probleme schneller zu beheben und die Release-Zeiten zu verkürzen.
  • Hilfe-Assistent:
    • Der Tosca Copilot Hilfe-Assistent half den Benutzern zu verstehen, wie Tosca funktioniert, von einer spezifischen Funktionalität über die Produktnavigation bis hin zu hilfreichen Einblicken.

Ausblick in die Zukunft

Agentic Test Automation wird das Softwaretesten nachhaltig verändern. Durch den Einsatz künstlicher Intelligenz, die nahtlos in das Tricentis Tosca-Framework integriert ist, werden Testmanagerinnen und Testmanager gezielt entlastet. So gewinnen sie Zeit für anspruchsvolle Aufgaben – und können hochwertige Software schneller, effizienter und mit höherer Qualität bereitstellen.

Unsere Vision geht dabei noch weiter: Geplant ist eine kontinuierliche Erweiterung der Technologieabdeckung, etwa auf Webanwendungen und Salesforce, sowie eine stetige Optimierung der KI-gestützten Funktionen. Ziel ist es, der Testautomatisierung stets einen entscheidenden Schritt voraus zu sein.

Neugierig geworden?
Erfahren Sie mehr über das Potenzial von Agentic Test Automation und melden Sie sich noch heute zu unserem Webinar an „Inside Tosca’s agentic test automation capabilities“.

Author:

Adnan Ćosić

Senior Product Marketing Manager

Datum: Jul. 23, 2025
Autor:

Adnan Ćosić

Datum: Jul. 23, 2025