Gemeinsam mit TechStrong haben wir 2,600 DevOps-Experten befragt, um ihren aktuellen und geplanten Einsatz von KI-erweiterten DevOps-Technologien zu verstehen. Erfahren Sie, was Ihre Kollegen über den Wert von KI in DevOps zu sagen haben, an welchen Stellen der DevOps-Pipeline sie den größten Nutzen erwarten und welche Herausforderungen sie mit dieser Technologie bewältigen möchten.
Bei allen Umfrageteilnehmenden hoffen Organisationen, dass Testen den größten Nutzen von KI-gestütztem DevOps erzielt, wobei fast 70% der Befragten das Potenzial von KI-gestütztem Testen als äußerst oder sehr wertvoll bewerten. Das sollte keine Überraschung sein: Testing umfasst große Mengen komplexer Testszenarien und Testdaten, und viele Organisationen haben Schwierigkeiten, die Testautomatisierung auf das Maß zu skalieren, das ihre DevOps-Umgebung erfordert. Dies stellt ein großes Problem für DevOps-Organisationen dar, die bestrebt sind, neue Technologien wie KI einzusetzen, um die Testgeschwindigkeit und Skalierbarkeit zu verbessern.
Als wir die Umfrageteilnehmer fragten, bei welchen Testarten sie am meisten mit der Automatisierung zu kämpfen haben – und wo sie glauben, dass KI-unterstützte Technologien am meisten helfen könnten – standen funktionale Tests an erster Stelle. Einer der Befragten sagte: "Die meisten Unternehmen, darunter auch meines, sind heute noch stark von manuellen Tests abhängig, vor allem weil herkömmliche automatisierte Testskripte zu viel Zeit für die Wartung benötigen und schnell unzuverlässig werden. Heute eignet sich KI-unterstütztes DevOps sehr gut für die Automatisierung bestimmter Testarten wie Unit-Tests, Funktionstests, UI-Tests und Leistungstests. Der große Vorteil ist die Zeitersparnis."
Die Umfrageteilnehmer setzen große Hoffnungen in die Zukunft von KI-gestütztem DevOps und erwarten, dass es in einer Reihe von wichtigen Technologie- und Geschäftsbereichen bedeutende Vorteile bringen wird. Dazu gehören:
Es ist klar: DevOps-Teams sind von KI begeistert, sowohl wegen der Vorteile, die sie heute bietet, als auch wegen ihrer Zukunftsaussichten. Es ist jetzt an der Zeit, dass Unternehmen in jeder Reifephase beginnen, KI-Technologie in ihre Softwareplanung, -entwicklung, -tests, -bereitstellung und -betriebsverfahren einzubinden.
