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Die fünf größten Herausforderungen beim BI/Data-Warehouse-Testen

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Ohne ein wirksames Datenqualitätsmanagement zur Unterstützung ihrer Data Warehouses bleiben Unternehmen in hohem Maße anfällig für operationelle, finanzielle und regulatorische Risiken. Leider haben nur wenige Unternehmen ausreichende Sicherheitsvorkehrungen für ihre Data Warehouses getroffen.

Möglicherweise verfügen sie über herkömmliche Tools zur Validierung bestimmter Datentypen (z. B. Kundennamen und -adressen), wenn sie ins Data Warehouse geladen werden. Oft fehlen ihnen jedoch die erforderlichen Kontrollen,…

• um zu verhindern, dass fehlerhafte Daten überhaupt aufgenommen werden
• für eine ordnungsgemäße Validierung der Finanzdaten
• für das Erkennen und Beheben der Ursachen für chronische Datenqualitätsprobleme
• für die Dokumentation von Datenqualitätsmanagementmaßnahmen gegenüber Dritten (wie Wirtschaftsprüfern und Aufsichtsbehörden)

Lesen Sie dieses Whitepaper, um mehr über folgende Punkte zu erfahren:

  • Die 5 größten Herausforderungen im Bereich BI-Testing/Data-Warehouse-Testing und welche Ansätze und Richtlinien Ihnen dabei helfen, diese Challenges zu meistern.
  • Best-Practices und Testmethoden, die auf praktischen Erfahrungen beim Verifizieren von DWH/BI-Applikationen aufbauen.

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