Arten von QA-Testtools
QA-Testtools lassen sich in drei Kategorien einteilen:
- Testmanagementtools unterstützen QA-Teams beim Erstellen von Testfällen basierend auf den Projektanforderungen. Diese Tools helfen Teams, Testfälle zu planen und auszuführen sowie Fehler nachzuvollziehen. Testmanagementtools können zudem die Ergebnisse automatisierter Tests selbständig erfassen.
- Leistungstesttools helfen QA-Teams dabei, die Skalierbarkeit und Zuverlässigkeit einer Anwendung zu bewerten. Diese QA-Testtools simulieren die Leistung in einer verteilten Umgebung und testen maximale und minimale Antwortzeiten bei unterschiedlichen Lasten.
- Funktionstesttools bewerten einzelne Funktionen oder Module einer Software und melden Fehler an das Entwicklungs- oder QA-Team. Diese Kategorie umfasst Tools für API-Tests, Unit-Tests , Multi-Browser-Tests und Multi-Geräte-Tests.
So wählen Sie automatisierte QA-Testtools aus
Beim Vergleich von QA-Testtools sind zehn wesentliche Dinge zu beachten.
- Funktionen für spezifische technische Kompetenzen: Die QA-Testtools sollten den Anforderungen von Entwicklungs- und Testautomatisierungsteams gleichermaßen entsprechen.
- QA-Testtools sollten auch für User ohne technischen Background (Business Analyst*innen, Fachexpert*innen etc.) geeignet sein.
- Plattform-/browserübergreifender Support: Teams sollte ermöglicht werden, über verschiedene Betriebssysteme, Browsertypen/-versionen und mobile Geräte hinweg zu testen.
- Change Impact Analyse: Das passende Tool sollte die Möglichkeit bieten, Tests basierend auf Codeänderungen und Risiken zu priorisieren.
- Vorlagen und Acceleratoren, einschließlich Vorlagenbibliotheken und Wizards (Assistenzprogramme): Sie vereinfachen das Testen für bestimmte Anwendungen wie ServiceNow, Salesforce oder SAP.
- Umfangreiche Technologieunterstützung: Sie sollten aus unterschiedlichen Arten von QA-Testtools (siehe oben) wählen können, die verschiedene UI- und API-Formate/Protokolle für Desktop-, Web-, Mobil-, AR/VR-, IoT- und Full-Stack-Cloud-Anwendungstests unterstützen.
- Intelligente Automatisierung: QA-Testtools sollten Technologien wie KI, maschinelles Lernen, Selbstheilungstechnologien, Bots und automatisierte Testgenerierung integrieren. ·
- QA-Testtools sollten Open-Source-Testtools und Frameworks unterstützen und die Möglichkeit bieten, diese zu erweitern. ·
- DevOps-Tool-Integrationen: Sie sollten DevOps-, Agile-Planungs- und ALM-Tools unterstützen. ·
- Dashboards und Analysen: Sie sollten den gesamten Testfortschritt, die Testaktivitäten auf Sprint-Ebene und einzelne Tests verfolgen und analysieren können.
Wie QA-Testtools am besten verwendet werden
- Testen Sie jeweils nur einen Teil des Codes: Jeder Test sollte sich auf eine bestimmte Funktion oder einen Bereich der User Experience konzentrieren.
- Führen Sie Regressionstests oft durch: Zentrale Funktionen von Anwendungen sollten jedes Mal getestet werden, wenn es Änderungen am Code gibt.
- Wählen Sie ein Tool zum Reporting und zur Nachverfolgen von Fehlern: Open-Source-Tracking-Tools sind eine kostengünstige Option, während proprietäre Tools meist besser an Ihren spezifischen Workflow angepasst werden können.
- Investieren Sie in Analyse: Verfolgen Sie spezifische QA-Metriken, um herauszufinden, wo Fehler am wahrscheinlichsten auftreten. Dies hilft Ihren Teams dabei, Tests zu erstellen, die kritische Bereiche abdecken.
- Testen Sie mehrere Umgebungen: Ihr QA-Testtool sollte Tests über eine große Anzahl von Geräten, Betriebssystemen und Benutzerprofilen hinweg ermöglichen.
- Konzentrieren Sie sich auf UI: Wenn Menschen bzw. Nutzer Funktionstests durchführen, erhalten Sie ein besseres Gefühl für die Qualität der Benutzeroberfläche einer Anwendung.
QA-Testtools und agile Entwicklung
Immer mehr Unternehmen haben agile und DevOps-Methoden eingeführt, um die Softwareentwicklung zu beschleunigen. Um Tests in dieses Bereitstellungsmodell zu integrieren, benötigen viele Entwicklungs- und QA-Teams neue QA-Testtools, die die Einschränkungen älterer Systeme überwinden. So lassen sich die meisten Legacy-Tools nicht in Open-Source-Testautomatisierungslösungen integrieren, was eine erfolgreiche Integration von Tests in Continuous-Delivery-Pipelines unmöglich macht. Tests müssen dadurch an das Ende des Entwicklungssprints verschoben werden, wo das Beheben von im Code eingebetteten Fehlern schwieriger, zeitaufwändiger und kostspieliger wird. Die Folge: QA wird zum Engpass, Software-Releases verzögern sich häufig und die Qualität leidet.
Um Tests in einer agilen bzw. DevOps-Umgebung zu ermöglichen, benötigen Unternehmen QA-Testtools, die wie folgt sind:
- Vielseitig. QA-Testtools müssen benutzerfreundlich, konsistent und leicht in bestehende Tools in der gesamten Softwarebereitstellungspipeline integrierbar sein.
- Verteilt. Die richtigen Tools müssen Funktionssilos aufbrechen, Workloads auf mehrere Teams verteilen und Tester*innen die Zusammenarbeit ermöglichen.
- Skalierbar. Testtools müssen sich innerhalb einer schnell wachsenden Testsuite so anpassen können, dass QA-Teams und -Prozesse mit der Geschwindigkeit und Komplexität der Entwicklung Schritt halten können.
- Analysegesteuert. Moderne Testmanagementtools müssen über Analyse-Funktionen verfügen, die das Reporting streamlinen und echte Erkenntnisse liefern, um Prozesse zu optimieren und die Qualität im Laufe der Zeit zu verbessern.
Testtools von Tricentis
Die Continuous-Testing-Plattform von Tricentis bietet eine umfassende Suite unterschiedlicher QA-Testtools, die vollständig automatisiert, codelos und mit KI gesteuert werden. Mit Tricentis können Sie Tests problemlos in agile und DevOps-Umgebungen integrieren, um die Softwarebereitstellung zu beschleunigen, Kosten zu senken und die Qualität ihrer Unternehmensanwendungen zu verbessern.
Die Tricentis-Plattform für Testlösungen unterstützt alle Testphasen und umfasst:
- Intelligente Testautomatisierung: Tricentis Tosca bietet codelose und – dank Vision AI – KI-gestützte Testautomatisierung, um End-to-End-Tests zu optimieren und zu beschleunigen.
- Agiles Testmanagement: Tricentis qTest bietet skalierbares In-Sprint-Agile- und Jira-Testmanagement für automatisierte Tests, explorative Tests (En) und BDD.
- Intelligente Impact-Analyse: Tricentis LiveCompare gibt Antworten auf die Frage, was getestet werden soll, um das Risiko von Änderungen in SAP zu verringern.
- Leistungstests: Tricentis NeoLoad verwaltet Performancetests für Unternehmensanwendungen.
- Tests zur Prüfung der Datenintegrität: Tricentis Data Integrity automatisiert End-to-End-Tests zur Datenintegrität, um kostspielige Probleme bei der Integration, der Datenmigration und dem Reporting zu vermeiden.
- Analyse und Reporting: Tricentis Analytics bietet einheitliche Testdaten und genaue Einblicke in die Testergebnisse auf Ihren bevorzugten Analyse- und Data-Warehouse-Plattformen in Echtzeit.