BI/Data Warehouse-Tests

Wichtige Kontrollen decken Fehler bei der Datenerfassung (ETL) auf, um die Gültigkeit der Daten auf dem Zielsystem sicherzustellen.Tricentis Tosca überprüft anhand von Metadaten und Informationen über Abhängigkeiten, die aus der Quelldatenbank extrahiert wurden, ob die Tabellen (und die darin enthaltenen Datensätze) erfolgreich kopiert wurden. 

Die folgenden Testtypen können mit der Standardkonfiguration erstellt werden:

• Vollständigkeitstests: Aktivieren Sie ählvergleiche zwischen Quelle und Ziel.
• Eindeutigkeitstests: Überprüfen Sie, ob die in der Datenbank definierten Eindeutigkeitsanforderungen eingehalten werden.
• Referenzintegritätstests: Überprüfen Sie, ob vollständige Datensätze kopiert wurden und ob die technische und logische Integrität erhalten bleibt.

Wenn sich die Datenbank ändert (wenn z.B. eine Tabelle entfernt wird), identifiziert Tricentis Tosca die betroffenen Testfälle, damit Sie sie überprüfen können.

Das Prescreening erkennt, wann sich Feld- und Tabellenstrukturen geändert haben (z.B. neue oder entfernte Tabellen oder Felder, geänderte Genauigkeit oder Länge usw.).Wenn eine Änderung erkannt wird, können die Tests automatisch aktualisiert werden.Wenn Sie mit Dateiquellen arbeiten, können Sie testen, ob sie das erwartete Datenformat enthalten, und sicherstellen, dass die in die Staging-Tabellen geladenen Daten richtig strukturiert und formatiert sind.Zusätzlich können Sie überprüfen, ob die Daten auf Feldebene Ihren Anforderungen entsprechen (z.B. zulässige Werte oder Muster).

Bei einem Abgleichtest wird ein algorithmischer oder vollständiger zeilenweiser Vergleich von zwei Datensätzen aus zwei unterschiedlichen Systemen durchgeführt.Sie können beispielsweise Remote-Dateien mit einer Datenbankabfrage, lokale Daten mit Daten in einem Hadoop-Cluster oder eine beliebige Kombination dieser Optionen vergleichen.Diese Tests können mit Ihren Transformationsanforderungen verknüpft werden und liefern sofortige Erkenntnisse darüber, welche Transformationsanforderungen getestet wurden und ob diese Tests erfolgreich waren oder nicht.

Profiling-Tests überprüfen die logische Konsistenz und Richtigkeit der Daten aus der Sicht des Geschäftsablaufs.Beispielsweise können Sie bei der Kündigung eines Versicherungsvertrags automatisch prüfen, ob alle ausstehenden Rechnungen bezahlt wurden.Oder Sie können überprüfen, ob ein bestimmter Geschäftsprozess innerhalb eines bestimmten Zeitraums abgeschlossen ist.Die Profiling-Funktion kann auch ermitteln, wie viele Datenwerte eines bestimmten Typs zu einem bestimmten Zeitpunkt vorhanden sind. Sie kann auf Werte aufmerksam machen, die außerhalb eines bestimmten Bereichs liegen, und die Ergebnisse nutzen, um ein Trendprofil für einen bestimmten Zeitraum zu erstellen.

Durch Berichtstests werden die Erstellung von Berichten und ihr Inhalt aus der Sicht des Endbenutzers überprüft.Tests können auch Zugriffsbeschränkungen und die Leistung der Berichtserstellung überprüfen.Abhängig vom Zugriff auf die Berichte könnten Berichtstests eine Kombination aus UI- und API-Tests umfassen.Ein Test kann beispielsweise einen Cognos-Bericht in einem Webbrowser öffnen, einen Wert aus einer Tabelle im Bericht abrufen und ihn dann mit dem Ergebnis einer Datenbankabfrage vergleichen.

• All ODBC databases, e.g. Oracle, Db2, Teradata, MSSQL, Hive, HBase
• Hadoop through WebHDFS