Wie Dolby mit ServiceNow-Automatisierung noch mehr Testerfolg erzielt

ServiceNow liefert zwei große Updates sowie jeweils einen wichtigen Patch pro Quartal. Für Dolby bedeutet dies lange und strenge Tests, um sicherzustellen, dass die Funktionalität komplexer Prozesse auch nach dem jeweiligen ServiceNow-Release gegeben ist. Die häufigen Änderungen aber machten das Testen kompliziert und erforderten ständige Anpassungen durch ein Team von Business-Analyst*innen, Anwendungsentwickler*innen und Wartungsspezialist*innen. Sie verbrachten über neun Wochen damit, manuelle Regressionstests für jedes Upgrade durchzuführen – kostbare Zeit, die an anderer Stelle besser eingesetzt gewesen wäre. Dieser lange Testzyklus war mit dem Release-Zeitplan von ServiceNow kaum mehr zu vereinbaren. So gestaltete es sich schwierig, eine vollständige Testabdeckung zu erreichen. Die vielen Permutationen und Kombinationen von Testdaten sowie die verschiedenen Szenarien über mehrere Anwendungen und regionsspezifische Versionen hinweg machten das schier unmöglich.

Um zuverlässige Releases zu liefern, müssen verschiedene Szenarien für dieselbe Funktionalität mit Daten aus allen wichtigen Regionen getestet werden. Die Automatisierung dieser Szenarien ermöglicht das Testen verschiedener Datenkombinationen innerhalb eines kurzen Zeitrahmens. Dies trägt zu einer erhöhten Abdeckung mit verschiedenen Datenkombinationen für jede monatliche Veröffentlichung bei, die mit Tricentis Test Data Management (TDM) verwaltet werden.

Während des gesamten Projekts achtete das Team darauf, dem TDM-Ansatz genau zu folgen, wie Mitr erklärt: „Wir wollten Testdaten effektiv verwalten und sicherstellen, dass Daten in einfachen Schritten wiederhergestellt und für Tests verfügbar gemacht werden können.“ Diese Schritte zur Pflege und Aufbereitung der Testdaten waren eine wichtige Grundvoraussetzung, um konsistente Testergebnisse zu erzielen.

Nach der ServiceNow-Automatisierung sowie den Erfahrungen mit Tricentis Tosca im ServiceNow-Testbetrieb, zieht Mitr ein positives Fazit: „Bei einem Release mehrere Testzyklen zu fahren, das war gestern. Wir haben heute ein No-Touch-bis-Low-Touch-Modell eingeführt. Und das Team profitiert von nahtlosen Upgrades sowie dem zentralen Dashboard, das uns vollständige Transparenz über wichtige Metriken wie z. B. die Gesamtlaufzeit dessen, was bereits erledigt wurde, was noch zu erledigen ist, usw. zeigt.”